淌若说" App 正在消失"的不雅点略有夸张，那么一个更明确的趋势是：App 的使用方式正在发生变化。用户不再老是大开左右、逐层点击、我方完成操作，而是凯旋抒发需求，由 AI 在后台完成调用和奉行。

这带来了新的问题和契机。

拿餐饮场景来说，淌若有一天越来越多的来宾不再亲身翻菜单，而是让 AI 助手根据我方的口味、预算和忌口推选菜品，那么问题就变成：你的菜单是否以一种 AI 简略归拢的方式呈现？淌若谜底是狡赖的，那么这谈菜在 AI 那儿就等于不存在。

相似的变化，正在软件行业发生。当确立者越来越多地通过 AI 来寻找、归拢和使用一款居品时，居品的"讲解书"——也即是本领文档，初始承担起比以往更进犯的变装。一家叫 Mintlify 的创业公司因此腾飞。

Mintlify 是一家围绕本领文档构建居品的创业公司。简略来说，它作念的事情是：不再以东谈主类用户为天主，而所以 AI 为天主透顶重构文档系统，企业把里面写好的文档交给它，它负责生成一个对外的文档网站，同期让这些施行既不错被确立者查阅，也不错被 AI 凯旋读取和调用。

Anthropic、X、PayPal 等齐在它的客户列表上。不久前，Mintlify 完成了 4500 万好意思元的 B 轮融资，估值达到 5 亿好意思元，投资方包括 a16z 和 Salesforce Ventures。至此，其累计融资已达 6700 万好意思元。

文档变成了 AI 的交互界面

一款软件居品陆续会配一套"讲解书"，告诉外部确立者这个居品能作念什么、奈何用、有哪些截止。这份讲解书即是本领文档。

曩昔二十年，这套讲解书主要面向东谈主类确立者。文档被筹办成网页，厚爱排版和导航，节略东谈主在浏览器里查阅。页面是否好意思不雅，目次是否透露，示例代码是否完竣，搜索是否好用，组成了判断一份本领文档是否及格的常见尺度。

但这个前提正在变化。Mintlify 相聚首创东谈主 Han Wang 提倡过一个判断：文档不再仅仅东谈主类的资源，它正在成为 AI 统逐个款居品的主要界面。

变化稀奇具体。今天确凿立者，越来越多会在 Cursor、Claude 或 GitHub Copilot 这类 AI 编程器用里凯旋发问，由 AI 去查贵寓、读文档，再给出谜底。确立者仍然会看文档，但越来越多的时候，他并不是我方大开文档站逐页查找，而是在 AI 器用里抒发需求，让 AI 替他完成这一过程。

来自 Mintlify 的数据是一个直不雅的把柄。4 月，Mintlify 发布了一份基于曩昔 30 天流量的弘扬：平台托管的文档站点共收到约 7.9 亿次请，其中来自 AI 编程代理的央求占 45.3%，的确与传统浏览器流量握平。其中，仅 Claude Code 一个器用，就产生了约 1.99 亿次央求。

但这时候，传统文档的短板就暴浮现来了。东谈主类读讲解书，不错跳过不进犯的部分，也能容忍微辞的抒发，还知谈什么信息可能也曾过期。AI 更像一个稀奇认真、但裕如不会举一反三的新职工。你给它什么，它就照单全收。文档结构紊乱，开运体育中国app官方手机版它就容易产生归拢偏差；信息过期，它就会把诞妄的施行当事实说出去。

曩昔，一份好的本领文档，主要处理的是"东谈主能不可看懂"。但 AI 兴起后，正本仅仅影响阅读体验的信息问题，当今初始凯旋影响 AI 的判断和奉行。用 Mintlify 的话来说："你的文档当今是居品与 AI 的接口，亦然 Agent 奉行操作所依赖的记载系统。淌若文档不完竣、不准确或结构紊乱，你的居品可能会裕如被 AI 忽略。"

在这种情况下，文档的筹办当然也要有所变化。谁是你这个居品的"天主"，会决定这个居品裕如不同的筹办逻辑。而 Mintlify 踩中的，即是这个契机。

把文档改革成 AI 读得懂的学问系统

按照 Han Wang 的设计，脚下一份筹办精真金不怕火的文档应该包含这么几个档次。

第一层以 Markdown 形势呈现的结构化施行，让 AI 器用更快处理居品施行并减少 token 花费。第二层是机器可读的目次，让 AI 面临一个生疏站点时，知谈"这里有什么"。第三层是实时查询接口，让 AI 简略了解居品的最新变化或调整。

此外，还有一个新兴的第四层：skill.md，用来向 AI 刻画居品的才调限制。曩昔的文档主要告诉东谈主类"这个居品是什么、奈何用"。但 AI 淌若要进一门径用器用、奉行任务，就需要知谈这个居品能作念什么操作，需要什么输入，有哪些截止。

不外，Mintlify 不仅仅构想了面向 AI 时期的文档形态，金鼎娱乐最新官方网址还把它作念成一套不错运转的学问系统。

在 Mintlify 托管的文档站中，每一页陆续齐对应一个 Markdown 版块，去掉视觉结构，只保留施行自身，节略 AI 凯旋读取。在此基础上，Mintlify 会自动生成 llms.txt 文献。这是一种频年来渐渐流行的机器可读格式，用一份简陋的文本列出文档中最进犯的页面终点讲解，相等于一份"特意给 AI 看的目次"。同期，它还提供 llms-full.txt，将通盘文档站施行整合为单一文献，供 AI 器用一次性得回完竣高下文。这意味着，文档不再仅仅网页，而是同期具备了"页面、目次和全集"三种机器接口。

更进一步，Mintlify 还提供 MCP 劳动器，其作用是让 AI 在回话问题时，凯旋向面前最新文档发起查询，而不是依赖试验数据里可能也曾过期的系念。

此外，Mintlify 在文档中内置了 AI 助手。曩昔两年，好多 SaaS 居品齐会在官网或匡助中心加一个聊天框，但这些聊天器用常常仅仅对通盘学问库作念一次简略检索，再生成回话。Mintlify 的作念法更克制。其 AI 助手只围绕面前这套文档责任。用户发问时，系统会先在文档中搜索有关施行，再基于这些施行生成谜底，并附上具体援用页面。这进一步擢升了 AI 交互的准确性。

终末，Mintlify 把文档宝贵再行接入确立经由自身，来确保文档不错实时更新。当工程师向代码仓库提交变更时，系统会读取此次代码各别，判断哪些功能发生了变化，并据此生成文档更新的草稿。随后，这些修改会以 Pull Request 的形势提交到文档仓库，由东谈主审核后再合并。

总的来看，Mintlify 把文档这件事面向 AI 作念了针对性优化，而其成果在客户手上得到考证。确立者器用公司 Browserbase 的增长负责东谈主提到，他们会进入大齐时候念念考怎样让 AI 推选 Browserbase，通过 Mintlify 确保其文档对 AI 可读且可默契，这提供了很大匡助。

Mintlify 的功绩也已毕了爆发式增长。据商讨平台 Sacra 估算，Mintlify 在 2025 年 ARR 约为 1000 万好意思元，较前一年增长 10 倍；净收入留存率达到 150%；企业年度条约价值同比增长 15 倍。

别只问 AI 能作念什么，也问问它需要什么

当今，Mintlify 不单劳动于前来查阅 API 文档的外部确立者，越来越多客户初始把它引入组织里面，用它构建里面学问库、工程手册、筹办系统。

逻辑很简略。企业里面的 AI 要替公司作念事，也得先读懂这家公司是奈何运转的——居品有哪些功能，价钱奈何算，客服碰到问题该奈何回话，诸如斯类的信息或者说学问，散布在多样文档里。淌若企业但愿里面 Agent 简略提供准确的援救，就需要把这些学问作念结构化梳理和宝贵。

Mintlify 提过一个典型案例。一家公司调整了居品订价，但匡助中心的施行莫得同步更新，扫尾统共基于这些施行搭建的 AI 客服，齐在握续向用户提供诞妄信息。这彰着不是模子自身存在颓势，而是它所依赖的学问有问题。

用 Mintlify 的话来说："每家公司齐需要一个可靠、结构化且握续更新的学问层，才调在东谈主工智能时期保握竞争力。"在最新的叙事中，他们凯旋将我方界说为" AI 时期的学问层"，试图成为新时期的基础法度。

Mintlify 能否称愿，还不好说。传统文档器用会想方针守住存量市集，AI 学问平台在扩张使用限制，而更底层的 Agent 接口正在尝试绕过文档自身。Mintlify 的契机在于成为 AI 归拢居品的进口，它最大的风险也赶巧在于，这个进口有时是独一的进口。

不外，他们对于 AI 的念念考以及创业念念路齐值得注目。大多数创业者温雅的是能用 AI 作念什么，而 AI 在运转的时候需要什么，可能是更进犯的问题。

AI 需要数据，需要算力，需要接口，也需要一套可靠的"居品讲解"。Mintlify 想填补这个缺口。把 AI 动作你的用户你的天主，为 AI 作念一些它需要的居品，这类需求还有好多在恭候被挖掘金鼎娱乐(中国)棋牌，而它们也会是接下来诸多创业公司能收拢的最进犯的契机。